2. Vì sao AI vẫn cần một hệ thống ERP phía sau?

Hãy thử hình dung doanh nghiệp có một công cụ AI rất tốt, nhưng dữ liệu lại nằm rải rác ở nhiều nơi.

• Thông tin khách hàng nằm ở một file Excel.
• Dữ liệu đơn hàng được lưu ở một phần mềm khác.
• Tồn kho do bộ phận kho tự theo dõi.
• Sản xuất lại có một bảng dữ liệu riêng.

AI vẫn có thể phân tích những dữ liệu này. Nhưng nếu dữ liệu không được cập nhật đồng bộ hoặc mỗi bộ phận sử dụng một cách khác nhau, kết quả phân tích cũng khó có thể phản ánh chính xác tình hình thực tế.

Đây chính là bài toán mà ERP giải quyết.

2.1. ERP giúp dữ liệu được tập trung

Thay vì mỗi phòng ban tự quản lý một nguồn dữ liệu riêng, ERP kết nối thông tin giữa các hoạt động của doanh nghiệp trên cùng một hệ thống.

Khi đơn hàng được ghi nhận, những thông tin liên quan có thể được sử dụng cho các bộ phận tiếp theo như kho, mua hàng, sản xuất hay kế toán.

Nhờ đó, doanh nghiệp giảm tình trạng mỗi nơi giữ một phiên bản dữ liệu khác nhau.

2.2. ERP giúp dữ liệu đi cùng với quy trình

Dữ liệu chỉ thực sự có giá trị khi gắn với cách doanh nghiệp đang vận hành.

ERP không chỉ lưu thông tin mà còn giúp doanh nghiệp quản lý các quy trình như tiếp nhận đơn hàng, mua vật tư, xuất nhập kho, sản xuất, kiểm tra chất lượng hay hoàn tất đơn hàng.

Điều này tạo ra một dòng thông tin xuyên suốt, giúp doanh nghiệp biết dữ liệu được tạo ra từ đâu và đang được sử dụng ở bước nào.

2.3. AI cần dữ liệu đáng tin cậy để tạo ra kết quả có giá trị

AI có thể phân tích rất nhanh, nhưng phân tích nhanh không đồng nghĩa với kết quả luôn chính xác. Chất lượng kết quả phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu được cung cấp.

Nếu dữ liệu đầu vào thiếu, sai hoặc không thống nhất, AI cũng khó đưa ra những phân tích đáng tin cậy.

Vì vậy, AI không làm cho ERP trở nên không cần thiết. Ngược lại, khi doanh nghiệp muốn khai thác AI hiệu quả hơn, một hệ thống ERP với dữ liệu tập trung và quy trình rõ ràng càng trở nên quan trọng.

Nói cách khác, AI có thể giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu tốt hơn, nhưng ERP mới là nơi giúp doanh nghiệp tổ chức và quản lý nguồn dữ liệu đó ngay từ đầu.

Xem thêm: 7 khó khăn khi chuyển đổi số mà nhiều doanh nghiệp đang gặp phải

3. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ đâu?

Không phải doanh nghiệp nào cũng cần ứng dụng AI ngay từ đầu. Nếu dữ liệu vẫn nằm rải rác, quy trình giữa các phòng ban chưa thống nhất và báo cáo còn phụ thuộc nhiều vào Excel, xây dựng nền tảng quản trị bằng ERP nên là bước ưu tiên.

Khi dữ liệu đã được tập trung và quản lý thống nhất, doanh nghiệp sẽ có cơ sở tốt hơn để ứng dụng những công nghệ như AI trong tương lai.

Với 1EMS-ERP, doanh nghiệp có thể kết nối các hoạt động quản lý trên một hệ thống, giúp dữ liệu giữa các bộ phận được liên kết và cập nhật xuyên suốt quá trình vận hành.